影像、計算及系統生物醫學縱
發布時間:2021-04-10 22:44:00

影像🥿、計算及系統生物醫學涵蓋了計算科學,生物學和醫學的交叉領域🪶,總體目標是促進生物學📢,工程學和計算機科學之間的聯系,並創建跨學科👨🏻‍🦰👨🏼‍🍳、多元研究團隊來對復雜的生物現象進行系統的分析。從細胞到組織和器官,開發新的方法和工具,構建跨越多尺度和時間範圍的模型,了解分子、細胞、組織和器官之間的相互作用🥻,孵化用於人類健康的新生物醫學系統。

 

在醫學影像前沿,開展多模態成像方法及科學應用研究🔡、醫療機器人影像導航系統與技術研究🫵🏽、醫學影像人工智能技術與應用研究,積極建設以國產高端醫學影像設備為核心的研發設施🧔🏻,在核心技術和瓶頸技術上實現新的突破🧑🏼‍🚀。同時😼,持續與臨床單位進行緊密合作,擴大和加深先進成像技術的臨床應用,通過為其提供技術支撐,促進先進成像技術的臨床轉化。

 

研究肌肉骨骼系統中從細胞到組織到人體運動的多尺度的臨床問題🧝🏼。肌骨系統生物力學涵蓋從力生物學基礎科學🙍🏿‍♂️,醫學影像,計算模擬仿真到功能評估再到手術治療,多尺度多模態結合大數據分析和深度學習探究疾病成因和優化康復過程,為疾病的預防,診斷和治療提供有力的支持🧛🏿‍♂️。

 

研製和開發創新性的測量儀器和生化技術🧖🏿‍♀️,對正常生理和疾病狀態下的生物分子、細胞🧞‍♀️、組織和器官進行多維度的系統性測量☝🏽,獲得多種生物標本的組學數據和影像數據。創建各類生物信息學方法🤹🏽😹、計算生物學方法和智能影像分析技術,構建大規模生物分子網絡、組織和器官的三維整體成像數據🦷🙎,以及多種影像學數據🔔,對跨尺度分子功能,細胞網絡和組織器官結構進行深入理解和分析🏄🏿‍♀️🕺🏽,認識疾病發生、發展過程和機製,為疾病早期預警、個性化藥物的研發◼️,和疾病新療法提出新策略和臨床關鍵設備。


研究團隊

鄭誠功

邵誌峰

杜一平

金學軍

趙俊

D.M.Czajkowsky

張溥明

秦斌傑

郭 妍

李 瑤

黃 秋

林關寧

蔡宗遠

羅 潔

馮 原

錢曉華

魏紅江

胡晨曦

張誌勇

李 華

張立箎

姚怡飛

李鑫輝

李小衛

沈 軼

佘華君

張垚煜

熊智慧










 

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